可考量的数据维度更多
品牌用户画像更
在和《见实》深聊的过程中，小爱灵动品牌总经理LEO提到：从数据上看，客户从开始单一维度的拉新率，到后来除了拉新率外的会员入会率，会员停留时长，任务完成率等，游戏化让品牌有更多维的ROI产出。
通过游戏，可以建立用户更多行为标签，为业务改进运营策略提供帮助。比如针对游戏活跃用户，下次品牌主动触达的时候，就可以推送游戏相关的券。
想象一下你理想中的顾客。你知道他们的名字吗？你清楚他们的年龄吗？具体描述一下他们的相关特点，直到在你心中形成清晰的形象。
在传统门店生意中，常客和导购之间常以朋友相称，但是从前车马慢，线上运营能触达的用户特征已经很难再通过人工来控制，一方面用户画像的不标准，信息无法互通；另一方面，人工成本高。如果能通过游戏的方式自动记录用户信息，而且在游戏过程中能持续更新用户标签，成本低，效率高的策略才是品牌更想要的，哪怕会有些许偏差，但是只要能长期交互，单客用户画像总会越来越丰富。
游戏化的引入，可以说是全方位的丰富了 “运营路径”。相对于传统的私域运营“发个券、领个红包、抽个奖” 的形式，有着全方位的数据优势，在C端用户的习惯培养、价值感认同、品牌渗透 上都可以做到落地有声。
拿IQOO9的案例来说，小爱灵动基于 “曝光” 的需求，融合了包括 “发声有礼”、“抽奖+分享”、“排行比拼”的玩法，相对传统的私域运营，这种方式更加注重KA商家的诉求 和C端用户的体验，让用户在“游戏”的过程中，获得满足，并达成KA商家的目标。
图12小爱灵动×iQOO游戏化案例展示
从iQOO8到iQOO9，目前已经实现了UV同比曝光增长88.3%。拉新率也从1拉12刷新到1拉17，GMV转化增长近40%，这是一个非常可观的增长，同时也一定程度上减少了对节点的依赖。
通过游戏化设计的活动，不仅极大提高了用户的参与度，还让用户行为数据沉淀更加便捷，通过每款游戏的数据中台可以清晰得看到用户的画像，从而反哺营销决策，打破过去活动做完就做完了的碎片化状态，让每一分营销费用都花在刀刃上。
举个例子，早些时候还会看到用户被划分为80后、90后，后来这个分层里还有95后。用户的画像会越来越精细。在用户模型里，不同阶段，用户可以分为新进用户、留存用户、流失用户、回流用户，而用户又有可能不单单是一种状态，他还可以是免费用户或付费用户，沉睡用户或者活跃用户。
在微信生态中通过“1对多”的方式模拟“1对1”的用户亲密关系，如果从元宇宙的角度来说，它叫数字孪生。小爱灵动品牌总经理LEO认为，构建亲密关系也好，通过活动完善用户画像也好，用户行为的洞察深度决定了品牌讲什么故事，推什么产品。