量表与问卷的设计
为便于研究，本文将物流第三方整合限制于信息共享和战略运营协作两大维度，但是信息共享和战略运营协作作为综合指标很难通过某一单一指标对其进行度量。故本文参考了Stank以及Stanley等人的做法，采用信息透明、共享渠道、共享者数量以及共享接受度4个因子测量。信息透明度越高、共享渠道越多、共享者数量越多、共享接受度越高，那么信息共享程度就越高;本文采用信息共享，风险共担、持久合作以及解决冲突4个因子度量战略运营协作。4个因子的程度越高，战略运营协作的程度就越高;由于物流服务质量同样是一个综合指标，使用单一的指标对物流服务质量进行衡量存在片面性，故本文参考了其他学者的研究成果，使用物流服务成本、物品配送效率、物流服务柔性以及消费者满意度4个因子度量物流服务质量;由于物流企业运营效益不同于经济效益，其*侧重于企业在物品运营方面，所以本文使用客户服务、交货能力、产品灵活性、产品*新速度4个因子衡量。由此，本文制作了包含信息透明、战略运营协作、物流服务质量、企业运营绩效4个综合指标分别包含4个度量因子，共计16个因子的量表。本文采用打分的形式收集量表数据，每个因子下设1、2、3、4、5共五种答案，程度越高则该项指标的得分越高。为了*加准确的得到原始数据，本文采用直接调研的方式发放问卷，问卷的发放对象分为国有企业、民营企业、中外合资企业以及外商*资企业，其中国有企业发放50份、民营企业发放50份、中外合资企业发放15份、外商*资企业发放15份，回收共计130份有效问卷。
（二）信度与效度分析
本文使用综度分析量表的信度，根据信度分析的要求Composite Reliability的值和CronbachsAlpha必须都**0.7，其所对应的指标才能通过信度分析。此外本文还使用了因子荷载平方提取方法来评价16个因子的收敛效度，所检测的因子荷载必须**0.7，同时要在1%的显著性水平下有效并且AVE的值要**临界值0.5才能说所选取的因子具有较好的收敛度。本文的信度分析与效度分析结果如表1所示。
如表1所示，信息共享A、战略运营协作B、物流服务质量C以及运营绩效D的Composite Reliability的值均在0.8以上，而CronbachsAlpha值也均在0.8以上，说明信息共享等4个指标均通过了信度分析。而A1-D4等16个因子的因子载荷矩阵在0.7以上，AVE值均在0.5以上，由T-value值可知16个因子的载荷平均提取方差值均在1%的显著水平下，所以可以认为本文所选取的16个因子具有较好的收敛性。
出口视角下跨境电商物流模式分析
当今时代是互联网信息时代，互联网的普及实现了消费的跨区域发展。近年，我国出口贸易额不断增加，*也表示大力扶持跨境电商发展，跨境电商的出口在出口消费中占据了越来越高的比重。因此，文章以出口的视角，研究了我国跨境电商的物流模式，主要侧重于各物流模式的具体流程以及优势劣势等，并且探讨了跨境电商企业在选择物流模式时所需考虑的各类因素，较后对跨境电商出口物流模式的发展提出了相关建议。
2020年爆发，使得跨境电商产业迎来了新的机遇。根据海关总署发布的数据，2020年跨境电商出口1.12万亿元，同比增长40.1%，跨境电商出口增长率远**外贸整体增速，单**季度增长就已经*过2019年全年。这离不开跨境电商的飞速发展，使得全球的消费方式和需求发生变化，人们*倾向于“线上”消费，并且这种线上消费在未来很长时间内都会是主流趋势[1]。其次，海外二次的爆发，使得国外供货商无法正常运作，海外消费者开始利用跨境电商在我国消费，而跨境电商出口的一大难点就是跨境电商出口物流问题[2]。要将国内的商品完好、及时的送到国外消费者的手中，不仅要考虑国内的问题还要考虑国外的问题，国内国外都需要物流合作商，都要经过海关检查货物，不同的国家对出口货物、清关的要求都有不同，需要较为深入的了解，才能保出口物流的顺利进行。目前，存在着多种物流模式，每个物流模式都包含着多个环节，其优劣也各不相同，不同的跨境电商企业要根据企业自身的不同情况，综合考虑多方面因素，选择较适合自己的物流模式[3]。因此，对跨境电商出口物流模式进行分析有着重要意义。